DELL EMC D-PSC-DS-01 시험 구조 정리 ― 데이터 사이언스 기초 역량과 AI 시대의 데이터 활용 관점

Dell EMC D-PSC-DS-01자격증 시험 시험은
데이터 사이언스(Data Science)의 기본 개념과 실무 흐름을 이해하고 있는지를 평가하는
입문–초급 레벨의 자격 시험으로 분류됩니다.

최근 AI·머신러닝 활용이 확산되면서,
데이터를 어떻게 수집·분석·활용하는지에 대한 기초 이해가 더욱 중요해지고 있으며,
본 시험 역시 이러한 흐름을 반영한 구조를 가지고 있습니다.

아래에서는 시험 구조 중심으로 핵심 포인트를 네 가지 관점에서 정리합니다.

 ① 데이터 사이언스 전반 구조와 기본 개념 이해

시험의 첫 번째 축은
데이터 사이언스의 전체 흐름을 구조적으로 이해하고 있는지입니다.

데이터 사이언스의 정의와 목적
비즈니스 문제와 데이터 분석의 관계
분석 과정의 단계적 흐름

단순한 용어 암기가 아니라,
“왜 데이터 분석이 필요한가”를 설명할 수 있는지에 초점이 맞춰져 있습니다.

 ② 데이터 처리·분석 프로세스와 역할 구분

Dell EM자격증 C D-PSC-DS-01 시험에서는
데이터 사이언스 프로젝트에서의 역할과 프로세스 구분도 중요한 출제 요소입니다.

데이터 수집과 정제의 기본 개념
분석 단계에서의 주요 작업 흐름
데이터 사이언티스트, 분석가, 엔지니어의 역할 이해

이는 실제 업무 환경에서
데이터가 어떻게 활용되는지에 대한 실무 감각을 확인하기 위한 구조라고 볼 수 있습니다.

 ③ AI·머신러닝 시대의 데이터 활용 관점

최근 시험에서는
AI 및 머신러닝을 전제로 한 데이터 활용 개념도 함께 다뤄집니다.

데이터가 AI 모델 학습에 미치는 영향
분석 결과가 의사결정에 활용되는 방식
자동화·예측 분석의 기초 개념

고급 알고리즘보다는,
AI 시대에 데이터가 어떤 역할을 하는지에 대한 이해가 중심이 됩니다.

 ④ 시험 준비 시 구조 이해와 문제 기반 학습의 중요성

D-PSC-DS-01 은
이론 이해와 함께 문제 상황을 통해 개념을 적용할 수 있는지를 묻는 시험입니다.

학습 과정에서는

시험 구조를 먼저 파악한 뒤
개념 정리 + 문제 풀이를 병행하는 방식

이 효과적이며,
한국어 환경에서는 siheom(시헙) 한국어 사이트를 통해
D-PSC-DS-01 Dell PowerScale Design v2 Exam 온라인 연습 대응 연습 문제가

한국어 / 영어 버전
PDF 형식 / 소프트웨어 형식

으로 정리되어 있어,
온라인에서 한·영 자료를 함께 확인하며 학습할 수 있는 점이 특징입니다.

DELL EMC D-PSC-DS-01 시험은
데이터 사이언스와 AI 시대의 데이터 활용 흐름을
기초 구조부터 차분히 이해하고 있는지를 확인하는 자격 시험입니다.

시험 구조를 먼저 정리한 후 학습을 진행하면,
자격 취득뿐 아니라
실제 데이터 기반 업무를 이해하는 데에도 도움이 될 것입니다.