Microsoft AI-103 시험, 생성형 AI 시대에 왜 주목받고 있을까? 핵심 시험 정보를 4가지 포인트로 정리

입력: 2026-06-01 저자: Gowukaku

생성형 AI와 AI Agent 기술이 빠르게 발전하면서 Azure 기반 AI 개발자의 역할도 크게 확대되고 있다. Microsoft자격증 가 새롭게 선보인 AI-103(Developing AI Apps and Agents on Azure)자격증 덤프 시험은 이러한 변화에 맞춰 설계된 최신 AI 인증 시험으로 주목받고 있다.

AI-103은 단순한 AI 서비스 활용을 넘어 생성형 AI 애플리케이션과 AI Agent를 설계·구축·운영하는 역량을 검증한다. 이번 기사에서는 AI-103 시험을 준비하는 수험생들이 알아야 할 핵심 정보를 4가지 포인트로 정리해본다.

1. AI-103 시험은 어떤 자격증인가?

AI-103은 Microsoft Certified: Azure AI Apps and Agents Developer Associate 취득을 위한 공식 시험이다.

주요 대상은 다음과 같다.

Azure AI 개발자
생성형 AI 애플리케이션 개발자
AI Agent 개발자
클라우드 엔지니어
AI 솔루션 설계자

특히 Azure OpenAI Service, Azure AI Foundry, Azure AI Search를 활용하여 실제 업무 환경에 적용 가능한 AI 솔루션을 구축하는 능력을 평가한다.

최근 기업들이 Copilot, AI Agent, RAG(Retrieval-Augmented Generation) 기반 시스템을 적극 도입하면서 관련 기술을 이해하는 인재 수요도 증가하고 있다.

AI-103 시험은 어떤 자격증인가?

2. 시험 시간과 시험 구조는 어떻게 구성될까?

AI-103 시험의 주요 정보는 다음과 같다.

시험 코드: AI-103
시험 시간: 약 100분
문제 수: 약 40~60문항
시험 형식: 객관식 및 시나리오 기반 문제
합격 기준: 700점 이상
응시 방식: Pearson VUE 온라인 또는 시험센터 응시

AI-103은 단순 암기형 시험보다는 실제 업무 환경을 가정한 시나리오 문제가 많이 출제되는 것이 특징이다.

따라서 Azure 환경에서 AI 서비스를 어떻게 설계하고 운영할 것인지에 대한 실무 이해가 중요하다.

시험 시간과 시험 구조는 어떻게 구성될까?

3. 주요 출제 범위는 무엇인가?

Microsoft가 공개한 시험 가이드에 따르면 다음 영역이 핵심 출제 범위에 포함된다.

Azure AI 솔루션 계획 및 관리
Azure AI 서비스 선택
Azure AI Foundry 활용
모델 배포 및 관리
보안 및 비용 최적화
생성형 AI 및 AI Agent 구현
Azure OpenAI Service
Prompt Engineering
RAG 구현
Function Calling
Agent Workflow 설계
Multi-Agent Orchestration
Computer Vision 구현
이미지 분석
비디오 분석
이미지 생성
멀티모달 AI
자연어 처리 및 정보 추출
텍스트 분석
번역
음성 인식
OCR
Azure AI Search
Vector Search